Ты уже работаешь с требованиями и API. На курсе разберём Git, научимся вести документацию в репозитории и соберём ИИ-агента для работы с ней.
Уже работаешь аналитиком:
[ для кого ]
Если ты уже работаешь с требованиями, API и интеграциями, здесь разберёшь три следующих инструмента: Git, Docs as Code и ИИ-агентов.
О курсе:
[ что будем делать ]
- Правки через пул-реквест
[ Git + Docs as Code ]
Будешь менять документацию в ветках и отправлять правки на ревью через Pull Request. Разберём, в чём хранить текст, диаграммы и API-контракты
- Свой агент для документации
[ ИИ для аналитика ]
Соберёшь агента и ревьюера для его правок. Дашь агенту задачу через спецификацию и проверишь, что он сделал и что додумал от себя
- Практика и свой проект
Теорию изучаешь сам. В конце соберёшь документацию своего проекта и агента, который с ней работает
Что даёт курс:
- В резюме
Навыки, которые можно добавить в резюме
Git, Docs as Code и работа с ИИ-агентами. На курсе работаешь с репозиторием, ведёшь документацию и собираешь своего агента под задачи аналитика. На собеседовании будет что показать и о чём рассказать
- В работе
Работа с агентами уже встречается в требованиях к аналитикам
По оценке автора курса, около 25% вакансий системного аналитика требуют навыков работы с ИИ-агентами. На курсе разбираешь, как дать агенту контекст проекта, настроить навыки и использовать его в своей работе
- В команде
Практики, которые уже используют в бигтехе
Российские бигтехи внедряют Docs as Code и работу с ИИ-агентами. На курсе разбираешь эти подходы на задачах системного аналитика: документация в Git, изменения через ревью, агент с контекстом проекта и нужными навыками
Что разберём за восемь недель:
[ программа · 8 недель ]
Сначала Git: ветки, коммиты, ревью. Потом Docs as Code: текст, диаграммы и API в репозитории. Дальше подключаем агента к работе с этой документацией.
До встречи:
Смотришь записи, читаешь материалы, проходишь тренажёры и делаешь задание.
Практика в репозитории:
Работаешь с документацией и контрактами.
Собери всё на своём проекте:
К финалу у тебя будет один репозиторий: документация рабочего проекта и агент для работы с ней.
my-project/
├── README.md
├── CLAUDE.md
└── документация проекта
Внутри будут skill, ревьюер и изменение через спецификацию.
Если рабочие данные нельзя показать даже обезличенными, опишешь их словами.
Спойлер: Часто задаваемые вопросы
1. Какие знания нужны?
Нужна база по требованиям, API и интеграциям. На неё будем опираться, когда разберём Git, Docs as Code и ИИ.
2. По каждой теме будет практика?
RAG и n8n разбираем только в теории. По промптингу отдельного задания нет. Best practices применяем в заданиях по агентам. Тренажёры есть для части тем программы.
3. Что будет в финале?
Документация, агент, ревьюер и изменение через спецификацию. Мок-собеседования в программе нет.
Программа:
- Неделя 0. Вводная
Разберём, как устроен курс, что изучать самому
- Неделя 1. Git
Разберём репозитории, коммиты, ветки и мерж. Поработаем с командами Git, конфликтами и изменениями требований через Pull Request. Сможешь внести правки в отдельной ветке и отправить их на ревью
- Неделя 2. Docs as Code: текст и диаграммы
Разберём, когда документацию стоит вести как код. Сравним Markdown с AsciiDoc, а PlantUML с Mermaid. Потренируемся на учебном банковском проекте. Сможешь выбрать формат под задачу и хранить текст и диаграммы в репозитории
- Неделя 3. Docs as Code: API
Опишем контракт API в OpenAPI и структуру данных в JSON Schema. Разберём contract-first: сначала согласуем контракт, потом по нему идёт разработка. Поймёшь, как API-контракт встраивается в работу с документацией как с кодом
- Неделя 4. ИИ: основы и промптинг
Разберём, чем агент отличается от LLM, что такое токены и контекст. Поговорим о промптах. Создадим CLAUDE.md и первый skill, инструкцию для отдельной задачи агента. Сравним его с чатом на одной задаче. Соберёшь первого агента. По логам и git diff проверишь, что он поменял
- Неделя 5. Best practices и мультиагентность
Добавим агенту ревьюера и запустим цикл правок до APPROVED. Разберём координатора и субагента. Настроим хуки: проверку контракта после правок и запрет менять согласованную схему. Сможешь разделить задачи между агентами и организовать проверку результата
- Неделя 6. RAG, MCP и SDD
Разберём RAG: поиск нужных фрагментов в источниках для ответа модели. Через MCP подключим агенту инструменты. По SDD, разработке через спецификацию, будет практика: проверим предложение агента до реализации. RAG здесь только в теории. Сможешь поставить агенту задачу через спецификацию и проверить её до реализации
- Неделя 7. Итоговый проект
Соберёшь документацию своего рабочего проекта в репозитории. Добавишь агента, skill и ревьюера. Проведёшь изменение через спецификацию. Ещё разберём n8n в теории. Покажешь, что сделал сам, что поручил агенту и где пришлось его поправить
Что получите:
- Записи и текстовые материалы
- Тренажёры для части тем программы
Автор Андрей Царев
- Сеньор системный аналитик, ментор и наставник YeaHub
- За три года прошёл путь от Junior до Senior
- Обучил десятки учеников, которые уже получили офферы в IT-компаниях
